100万人のオートプシー・イメージング(Ai)入門

100万人のオートプシー・イメージング(Ai)入門

―目次―

序章 臨床医学へのアプローチ

第１章　死亡時医学検索の現状
　1　死亡時医学検索はなぜ重要なのか
　2　死亡時医学検索の現状と未来
　3　既存の死亡時医学検索は、検案＋剖検で成り立っている
　4　解剖の現実（１）　実際の業務について
　5　解剖の現実（２）　解剖はなぜ大切なのか
　6　解剖を行う意義
　7　解剖の欠点（１）　医学的観点から
　8　画像診断の進歩について
　9　PMIについて　　（Aiの源流と世界的潮流）

第２章　オートプシー・イメージング　Autopsy　imaging（Ai）
　1　オートプシー・イメージング(Ai)の定義
　2　Aiの特徴(1)　Ai概念の因数分解
　　＜シート１＞　患者最終画像
　　＜シート２＞　剖検前遺体画像
　　＜シート３＞　画像所見と病理所見の止揚情報
　　＜シート４＞　剖検とAiとAi剖検
　3　Aiの特徴(2)　学問と人の観点からのAiの展開
　　A) 第一の視点　Aiの学問的な意義という観点からの展開　
　　B) 第二の視点　Aiが、人々にもたらす有用性
　4　Aiの特徴または剖検の欠点(3)　剖検vsAi

第３章　Ai症例呈示
　症例１　剖検だけでは、いくつかの所見は失われる
　症例２　剖検非承諾症例におけるAiの有用性
　症例３　胸部ＭＲＩ診断は、Aiによって発展する
　症例４　外表観察では不明だった外傷死を検出したＰＭＣＴ
　症例５　ＣＴ検診車に用いた検案Aiの試み
　症例６　Ai単独では死因が確定困難だった症例
　　
第４章　社会の反応　アンケート結果
　調査１　看護学生　　　　
　調査２　遺族　
　調査３　看護師
　調査４　臨床医

第５章　　病院でAiをはじめるために…「Ai導入実行マニュアル」

第６章　　Ai理論武装アイテム
　１　アイテム１　コストとリスクヘッジ
　２　アイテム２　倫理問題
　３　アイテム３　法律周辺
　４　アイテム４　脳死判定と生死の境界
　５　アイテム５　Ai学会

第７章　Aiのある未来像
　1　死後医療学の確立　
　　　　死亡時医学検索の充実、死亡時画像診断学、死後看護学
　2　医学教育の変革　　死体中心主義教育カリキュラム
　3　臓器画像診断学Autopsy imaging organs (Ai-O)と
　　　治療効果判定病理学Therapeutic Effect Evaluation
　　　Pathology（TEEP）
　4　医療監査　Medical audit　の新しい仕組み
　　　剖検とAiによるTwin Audit System（TAS）
　5　Ai検案とCADとの連携
　6　AiセンターとAiネット
　7　Ai剖検とAi剖検報告書・・・21世紀の死亡時医学検索